Penerapan Metode Backpropagation untuk Forecasting Nilai IHK di Kabupaten Bulungan
AFRIYANI. Penerapan Metode Bakckpropagation untuk Forecasting Nilai IHK di Kabupaten Bulungan (dibimbing oleh St. Syahdan) IHK merupakan salah satu indikator ekonomi yang memberikan informasi mengenai harga barang dan jasa yang dibayar oleh konsumen. IHK sebagai salah satu faktor yang digunakan dalam perhitungan inflasi, digunakan bila indeks ini didapat dari harga barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat. IHK yang terus mengalami perubahan menggambarkan inflasi (tingkat kenaikan) atau deflasi (tingkat penurunan) dari suatu harga barang dan jasa yang dapat menyebabkan perubahan. Jika inflasi dapat diramalkan dengan akurasi yang tinggi, tentunya dapat dijadikan dasar pengambilan kebijakan pemerintah dalam mengantisipasi aktivitas ekonomi dimasa depan. Pada penelitian ini akan digunakan metode backpropagation, untuk memprediksi tingkat inflasi bulanan di Kabupaten Bulungan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model arsitektur terbaik untuk peramalan nilai IHK di kabupaten Bulungan dengan pendekatan metode Backpropagation adalah struktur 11-2-1 yaitu 11 neuron pada input layer, 2 neuron pada hidden layer, dan 1 neuron pada output layer dengan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 1,8486.