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A Cumulative Index to the Nine Volumes of the Symbolae Antillanae, Seu Fundamenta Florae Indiae Occidenttalis, Edited by Ignatius Urban
Statistik nonparametrik untuk ilmu-ilmu sosial
Statistika untuk ilmu-ilmu sosial
Bank Soal Statistik SPSS +CD
A Statistical Validation of Raindrop Technique
Jesus Christ wants every Christian to grow in a deeper relationship with Himself. Yet so many people stagnate in the Christian life. Grow explains how to have a daily quiet time in order to know Christ intimately and grow to maturity. This book offers plenty of practical help for turning the chore of devotions into a lifechanging joyproducing habit. Grow outlines clearly how to seek God in the quiet time and explains the amazing benefits of experiencing God on a daily basis. With this helpful and enthusiastic book a person can have a quiet time that is much more than opening a Bible and saying prayers. It will be a time of experiencing the living Goda time of communion with the King. This book can be used both in a Sunday School classroom andor oneonone. TABLE OF CONTENTSLesson 1 Sharing Good NewsLesson 2 Sowing the SeedLesson 3 Relational EvangelismLesson 4 Looking for Open DoorsLesson 5 How to Share the MessageLesson 6 Sharing Your JourneyLesson 7 Fishing with a NetLesson 8 Meeting Needs as a GroupAppendix How to Coach Someone using this MaterialIndex
Arbeiten zur angewandten Statistik
Arbeiten zur angewandten Statistik
A Primer on Non-Parametric Analysis, Volume II
Nonparametric statistics provide a scientific methodology for cases where customary statistics are not applicable. Nonparametric statistics are used when the requirements for parametric analysis fail, such as when data are not normally distributed or the sample size is too small. The method provides an alternative for such cases and is often nearly as powerful as parametric statistics. Another advantage of nonparametric statistics is that it offers analytical methods that are not available otherwise. Nonparametric methods are intuitive and simple to comprehend, which helps researchers in the social sciences understand the methods in spite of lacking mathematical rigor needed in analytical methods customarily used in science. This book is a methodology book and bypasses theoretical proofs while providing comprehensive explanations of the logic behind the methods and ample examples, which are all solved using direct computations as well as by using Stata. It is arranged into two integrated volumes. Although each volume, and for that matter each chapter, can be used separately, it is advisable to read as much of both volumes as possible; because familiarity with what is applicable for different problems will enhance capabilities.
Approches non paramétriques en régression
Cet ouvrage, consacré aux approches non paramétriques et semi-paramétriques en régression, propose au lecteur une exploration, une synthèse et une analyse des techniques d’estimation qui se sont récemment imposées quand on refuse de considérer que l’ensemble des fonctions de régression possibles est nécessairement « paramétré », ce qui élargit « infiniment » le nombre de fonctions possibles. Les résultats présentés ici constituent une synthèse d’un pan très important de l’ensemble des développements de la statistique théorique depuis une vingtaine d’années, dans un domaine qui fait l’objet de publications scientifiques régulières. L’ouvrage a pour objectif de mettre ces approches « non standard » à la portée d’un public de chercheurs en statistique appliquée et de responsables d’études en entreprise qui ne les utilisent pas encore. Il présente en outre une synthèse des méthodes d’estimation « non paramétrique » d’une régression : méthode du noyau, méthode des polynômes locaux, méthodes des fonctions orthogonales, méthodes d’ondelettes, fonctions splines. Dans ce cadre purement non paramétrique, des applications sont plus particulièrement détaillées : donnés censurées, séries temporelles, problèmes de discrimination. L’ouvrage se penche aussi sur la notion de « fléau de la dimension », montrant l’intérêt de l’étude de modèles semi-paramétriques plus récemment étudiés (modèles partiellement linéaires, modèles à directions révélatrices). Quelques domaines sont également explorés : adaptation aux données fonctionnelles et aux données spatiales, par exemple. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés réunis à l’occasion des 12e Journées d’Etude en Statistique organisées par la SFdS au Centre International de Rencontres mathématiques de Luminy. Table des matières : 1. Les premiers pas de la régression. 2. Les estimateurs à noyaux. 3. Fonctions orthogonales. 4. Noyaux auto-reproduisants à base d’ondelettes. 5. Fonctions splines. 6. Le fléau de la dimension et ses parades. 7. Les modèles de régression à directions révélatrices. 8. Données censurées. 9. Prédiction non paramétrique. 10. Données spatiales. 11. Données fonctionnelles. 12. Quantiles de régression : applications à la construction de courbes. 13. La modélisation des courbes de croissance. 14. Modèles à direction révélatrice unique : application en économie.
Metode penelitian kualitatif
Metode penelitian pendidikan sejarah
Metode penelitian psikologi sastra
Metode penelitian bidang sosial
Metode penelitian
Metode penelitian bahasa
Metode penelitian pendidikan Islam
Research method on Islamic education in Indonesia.