Lewati ke konten utama
Beranda / Publikasi / Thesis
ThesisOpen AccessTerbit 2023Versi 1

PENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM KLASIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA DBD

Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir•Matematika•7 dilihat · 0 unduhan

Abstrak

ROSPINA RURA. Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Klasifikasi Fakto-Faktor Penyebab Terjadinya DBD , (dibimbing oleh St. Syahdan). Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue dan ditular oleh nyamuk Aedes Aegypty. Berdasarkan profil kesehatan Provinsi Kaltara pada tahun 2016 jumlah kasus DBD masih sangat tinggi yaitu 1667 kasus. Bahkan, pada tahun 2019 Dinas Kesehatan Kabupaten Bulungan menetapkan temuan kasus DBD di Bulungan sebagai kejadian luar biasa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi faktor-faktor penyebab terjadinya penyakit DBD menggunakan metode Algoritma C5.0. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis vaktor mana yang paling mempengaruhi faktor-faktor penyebab terjadinya DBD menggunakan Algoritma C5.0 . Hasil analisis data dengan menggunakan metode Algoritma C5.0 menunjukkan bahwa variabel yang paling mempengaruhi dalam menganalisis faktor-faktor terjadinya DBD di Kabupaten Bulungan adalah variabel umur, riwayat penyakit, riwayat penyakit penyerta, jenis kelamin, serta riwayat pernah DBD.

Kata kunci

Kata kunci: Algoritma C5.0, Klasifikasi faktor-faktor penyebab terjadinya DBD, pohon keputusan.

Informasi bibliografis

Versi dan riwayat publik

  1. Versi 1PENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM KLASIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA DBD2023 · oai:ais:skripsi:1128