Pengklasteran Pengunjung Perpustakaan Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Perpustakaan Kabupaten Bulungan)
ABSTRAK SENI WATI. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Kaltara, 2020. Pengklasteran Pengunjung Perpustakaan Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Perpustakaan Kabupaten Bulungan). Pembimbing : Ratna Dwi Christyanti. Perpustakaan adalah sebuah ruangan atau gedung yang berisi buku, bahan bacaan, studi ataupun rujukan yang dikelola oleh suatu lembaga dan digunakan sebagai sumber informasi. Banyaknya data yang tersimpan pada arsip perpustakaan sehingga semakin menumpuk menjadi suatu permasalahan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan pegunjung perpustakaan berdasarkan kategori membaca buku, mengerjakan tugas, refresing atau internet gratis, penelitian dan kunjungan sekolah. Metode yang digunakan adalah metode k-means. Metode k-means mengelompokkan data yang ada ke dalam beberapa cluster, dimana data yang memiliki karakteristik yang sama berada dalam satu kelompok. Hasil pengklasteran perpustakaan menggunakan metode k-means yaitu pada cluster 1 dengan tingkat pengunjung tinggi berada pada kategori membaca buku dan mengerjakan tugas, cluster 2 dengan tingkat pengunjung sedang berada pada kategori refresing atau internet gratis dan cluster 3 dengan tingkat pengunjung rendah berada pada kategori kunjungan sekolah dan penelitian. Kata kunci : Metode k-means, Cluster.