ThesisOpen AccessPDF tersedia
2021•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
ABSTRAK Keberhasilan perekonomian suatu bangsa dapat dilihat dari kemampuannya dalam mengendalikan inflasi, yang mana merupakan salah satu indikator dalam memberikan informasi mengenai perkembangan harga barang/jasa yang dibayar konsumen. Untuk itu guna mengukur tingkat inflasi suatu daerah, maka dapat digunakan Indeks Harga Konsumen (IHK). Salah satunya dengan menggunakan metode double moving average yang dapat dihitung dengan program software Zaitun Time Series 0.2.1. Dari hasil pengolahan data dari penghitungan rata-rata bergerak sebanyak dua kali, yaitu menghitung Single Moving Average dan Double Moving Average. Kemudian dilanjutkan dengan Menghitung konstanta, slope, serta mencari model terbaik dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Diperoleh hasil peramalan IHK sebagai berikut, pada bulan Januari 2021 sebanyak 104,7275; Februari 2021 sebanyak 104,8425; Maret 2021 sebanyak 104,9575; April 2021 sebanyak 105,0725; Mei 2021 sebanyak 105,1875; serta Juni 2021 sebanyak 105,3025. Dari data ini diketahui bahwa hasil peramalan IHK Provinsi Kaltara untuk 6 bulan yang akan datang yaitu dari bulan januari sampai dengan juni 2021 mengalami peningkatan setiap bulannya.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2019•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
WINDAH SARI 2015 12 006 Departemen Teknik Sipil Dosen Pembimbing RACHEL ZANDRA SINGAL, ST.,M.T ANALISA CURAH HUJAN MENGGUNAKAN PEMODELAN TIME SERIES DENGAN DATA HUJAN BULANAN WILAYAH KOTA TANJUNG SELOR ABSTRAK Intensitas curah hujan yang tinggi dapat mengakibatkan sungai meluap hingga terjadi banjir. Dampak banjir ini mengakibatkan kesusahan bagi masyarakat karena sarana dan prasana menjadi lumpuh total. Dengan demikian, penting untuk mempelajari informasi dan pengetahuan tentang cuaca khususnya curah hujan. Sehingga informasi tentang kemungkinan terjadinya hujan dengan intensitas tinggi yang dapat menyebabkan banjir dapat diketahui lebih awal. Hal itu dapat mendukung upaya untuk melakukan pencegahan atau penanggulangan terhadap dampak negatif yang ditimbulkan oleh kejadian tersebut sehingga dapat dihindari atau diminimumkan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan curah hujan adalah metode time series. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan time series yang tepat untuk data curah hujan Kota Tanjung Selor Tahun 2019 dan mengetahui hasil peramalan curah hujan di Kota Tanjung Selor Tahun 2019 menggunakan pemodelan time series dengan data curah hujan bulanan. Data pada penelitian ini berupa data curah hujan bulanan di Kota Tanjung Selor pada 10 tahun terakhir yaitu Tahun 2009 sampai 2018 yang diperoleh dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Tanjung Harapan Tanjung Selor. Data dianalisis menggunakan pemodelan time series dengan metode ARIMA Box-Jenkins dan dilakukan dengan bantuan software Minitab 18. Berdasarkan hasil analisa data curah hujan diperoleh model yang akan digunakan untuk peramalan yaitu data curah hujan Kota Tanjung Selor Tahun 2009-2018 yang telah di differencing 1 sehingga memperoleh model ARIMA (1,1,1). Hasil peramalan curah hujan bulanan yang diperoleh pada Tahun 2019 di Kota Tanjung Selor pada bulan Januari yaitu 276,2 mm, bulan Februari tahun 2019 yaitu 276,5 mm, bulan Maret tahun 2019 yaitu 276,9 mm, bulan April tahun 2019 yaitu 277,3 mm, bulan Mei tahun 2019 yaitu 277,7 mm, bulan Juni tahun 2019 yaitu 278,1, bulan Juli tahun 2019 yaitu 278,5 mm, bulan Agustus yaitu 278,9 mm, bulan September tahun 2019 yaitu 279,2 mm, bulan Oktober tahun 2019 yaitu 279,6 mm, bulan November 280,0 mm dan bulan Desember tahun 2019 yaitu 280,4 mm. Kata kunci : Peramalan, Curah Hujan, Time Series, ARIMA Box-Jenkins
