Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dengan Regresi Linier Berganda Dalam Peramalan Jumlah Produksi (Studi Kasus Di PT. Bulungan Citra Agro Persada Bulungan Tahun 2015-2017)
Metode fuzzy Mamdani sering dikenal dengan nama Metode Max-Min. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975, untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan yaitu pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi (aturan), komposisi aturan, penegasan (deffuzy). Selanjutnya, dalam regresi linier berganda diperoleh bahwa peramalan nilai variabel tak bebas Y dengan membentuk persamaan yang menghubungkan lebih dari satu variabel yaitu X_1, X_2, ..., X_n. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil dari suatu peramalan dengan menggunakan metode fuzzy dan regresi linier beerganda. Dalam penelitian ini, digunakan data produksi kelapa sawit sebagai output atau variabel terikat (Y) sedangkan faktor yang mempengaruhi adalah pemupukan, tenaga kerja dan rata-rata curah hujan sebagai input atau variabel bebas X_1, X_2, dan X_3. Dalam pengelolaan data untuk logika fuzzy masing-masing variabel Y, X_1, X_2, dan X_3 dikelompokkan dalam himpuan fuzzy. Aturan fuzzy yang digunakan ada 27 aturan. Metode penyelesaian yang digunakan adalah mrtode Fuzzy Mamdani. Untuk regresi linier berganda diselesaikan dengan metode kuadrat terkecil (Least Squares Method). Dengan menunjukkan nilai rata-rata kesalahan relatif dari peramalan setiap metode, diperoleh nilai rata-rata kesalahan relatif metode fuzzy Mamdani sebesar 0,5366 atau 53,66% dan regersi linier berganda sebesar 0,5098 atau 50,98%. Besarnya nilai tersebut memperlihatkan bahwa nilai rata-rataa kesalahan relatif regresi linier berganda lebih kecil daripada metode fuzzy Mamdani, sehingga untuk kasus dengan variabel input dan output dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan regresi linier beerganda lebih baik daripada metode fuzzy Mamdani.