ThesisOpen AccessPDF tersedia
2026•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
AFRIYANI. Penerapan Metode Bakckpropagation untuk Forecasting Nilai IHK di Kabupaten Bulungan (dibimbing oleh St. Syahdan) IHK merupakan salah satu indikator ekonomi yang memberikan informasi mengenai harga barang dan jasa yang dibayar oleh konsumen. IHK sebagai salah satu faktor yang digunakan dalam perhitungan inflasi, digunakan bila indeks ini didapat dari harga barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat. IHK yang terus mengalami perubahan menggambarkan inflasi (tingkat kenaikan) atau deflasi (tingkat penurunan) dari suatu harga barang dan jasa yang dapat menyebabkan perubahan. Jika inflasi dapat diramalkan dengan akurasi yang tinggi, tentunya dapat dijadikan dasar pengambilan kebijakan pemerintah dalam mengantisipasi aktivitas ekonomi dimasa depan. Pada penelitian ini akan digunakan metode backpropagation, untuk memprediksi tingkat inflasi bulanan di Kabupaten Bulungan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model arsitektur terbaik untuk peramalan nilai IHK di kabupaten Bulungan dengan pendekatan metode Backpropagation adalah struktur 11-2-1 yaitu 11 neuron pada input layer, 2 neuron pada hidden layer, dan 1 neuron pada output layer dengan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 1,8486.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2025•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
AFRIYANI. Penerapan Metode Bakckpropagation untuk Forecasting Nilai IHK di Kabupaten Bulungan (dibimbing oleh St. Syahdan) IHK merupakan salah satu indikator ekonomi yang memberikan informasi mengenai harga barang dan jasa yang dibayar oleh konsumen. IHK sebagai salah satu faktor yang digunakan dalam perhitungan inflasi, digunakan bila indeks ini didapat dari harga barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat. IHK yang terus mengalami perubahan menggambarkan inflasi (tingkat kenaikan) atau deflasi (tingkat penurunan) dari suatu harga barang dan jasa yang dapat menyebabkan perubahan. Jika inflasi dapat diramalkan dengan akurasi yang tinggi, tentunya dapat dijadikan dasar pengambilan kebijakan pemerintah dalam mengantisipasi aktivitas ekonomi dimasa depan. Pada penelitian ini akan digunakan metode backpropagation, untuk memprediksi tingkat inflasi bulanan di Kabupaten Bulungan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model arsitektur terbaik untuk peramalan nilai IHK di kabupaten Bulungan dengan pendekatan metode Backpropagation adalah struktur 11-2-1 yaitu 11 neuron pada input layer, 2 neuron pada hidden layer, dan 1 neuron pada output layer dengan nilai MSE terkecil yaitu sebesar 1,8486.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Riya Putri Yunianti. Implementasi Triple Exponential Smoohing Dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Provinsi Kalimantan Utara (dibimbing oleh St. Syahdan) Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi yang digunakan untuk mengukur tingkat perubahan harga (Inflasi/Deflasi) di tingkat konsumen, khususnya di daerah perkotaan. Perubahan IHK dari waktu ke waktu menunjukkan pergerakan harga dari paket komoditas yang dikonsumsi oleh rumah tangga. Suatu deret waktu dari metode peramalan yang dapat digunakan untuk memprediksi pola data trend adalah metode Triple Exponential Smoothing tujuan dari penelitian untuk mengetahui bagaimana hasil peramalan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing dalam meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Provinsi Kalimantan Utara pada bulan Mei hingga Desember 2023. Parameter terbaik dari hasil peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Provinsi Kalimantan Utara dari bulan Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, November, Desember 2023 menggunakan parameter α=0,4 dengan nilai MAPE 0,39. Hasil dari peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Provinsi Kalimantan Utara dari bulan Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, November, Desember 2023 menggunakan parameter α=0,4 dengan metode Triple Exponential Smoothing menunjukkan Indeks Harga Konsumen (IHK) DI Provinsi Kalimantan Utara untuk bulan Mei, Juni, Juli, Agustus, September, September, Oktober, November, Desember 2023 berturut-turut hasil peramalannya adalah sebesar 114,10; 114,55; 114,78; 115,23; 115,47; 115,92; 116,16; 116,61 mengalami peningkatan dari bulan sebelumnya.
