ThesisOpen AccessPDF tersedia
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Tanaman kelapa sawit (Elaeis Guineensis Jacq) merupakan tanaman penghasil minyak nabati yang sangat penting. tanaman kelapa sawit (Elaeis Guineensis Jacq) dapat tumbuh pada bermacam jenis tanah, ciri tanah yang baik untuk tanaman kelapa sawit (Elaeis Guineensis Jacq) adalah tanah yang gembur serta memiliki aerasi dan drainase yang baik serta kaya akan humus dan unsur hara cukup seperti N, P, K. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui evaluasi kesesuaian lahan tanaman kelapa sawit (Elaeis Guineensis Jacq) di Kecamatan Tanjung Palas Timur, untuk mengetahui peta kesesuaian lahan tanaman kelapa sawit (Elaeis Guineensis Jacq) di Kecamatan Tanjung Palas Timur. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juli - Desember tahun 2023, Tempat penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Pedologi, Pengindraan Jauh, Dan System Informasi Geografis, Universitas Kaltara, Tanjung Selor, Kabupaten Bulungan, Provinsi Kalimantan Utara. Metode penelitian menggunakan metode Overlay, reaster overlay, dan dilakukan interprestasi menggunakan metode waighted factor matching yang didasarkan data syarat tumbuh tanaman kelapa sawit (Elaeis Guineensis Jacq). hasil penelitian diperoleh bahwa Kecamatan Tanjung Palas Timur Kabupaten Bulungan, diantara semua parameter lahan yang terkarakterisasi, faktor curah hujan dan kelerengan merupakan faktor pembatas yang memberi pengaruh signifikan dalam penentuan kelas kesesuaian lahan tanaman kelapa sawit (Elaeis Guineensis Jacq) di Kecamatan Tanjung Palas Timur. Sehingga didapatkan kesesuaian lahan actual adalah kelas S3 dan N yang dapat ditingkatkan menjadi kelas S3 pada kesesuaian lahan potensial.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2024•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Telah Dilakukan Penelitian Pemetaan Sebaran Kelas Kesesuaian Lahan Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis Guineensi Jacq.) Di Kecamatan Tanjung Selor Kabupaten Bulungan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kelas kesesuaian lahan di kecamtan tanjung selor dengan melakukan pencocokan antara data karakteristik lahan dengan data syarat tumbuh tanaman kelapa sawit. Penelitian ini menggunakan aplikasi ArcMap 10.8, untuk mengolah data baik dalam proses tumpang susun data (Overlay) maupun pencocokan data (Matching) sampai dengan penyajian data (Layout). Dengan aplikasi ini pengguna dapat menampilkan berbagai peta tematik, peta karakteristik lahan, dan peta kesesuaian lahan tanaman kelapa sawit. Selain itu pengguna juga dapat mengakses informasi terkait kelas kesesuaian lahan dan informasi karakteristik lahan di Kecamatan Tanjung Selor. Dengan demikian, baik pihak pengambil kebijikan maupun pihak masyarakat dapat menjadikan informasi dan penelitian ini sebagai salah satu dasar dalam perencanaan tata guna lahan, terkhususnya untuk komoditi tanaman kelapa sawit yang ada di Kecamatan Tanjung Selor.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
YUSPA. Penrapaan Analisis Multidimensional Scalling pada Pemetaan Karakteristik Kemiskinan di Provinsi Kalimantan Utara (Studi kasus : Provinsi Kalimantan Utara). (Dimbimbing oleh St. Syahdan) Berbagai upaya pengentasan kemiskinan telah dijalankan oleh pemerintah selama ini namun fakta menunjukkan bahwa banyak program yang gagal mencapai sasaran. Pemetaan karakteristik kemiskinan dapat membantu pemerintah dalam penyesuian bantuan, sesuai dengan tujuan penelitian yang akan dilakukan adalah untuk mengidentifikasi karakteristik yang mempengaruhi kemiskinan pada tiap kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Utara , dengan menggunakan metode analisis multivariat yaitu analisis multidimensional scaling. Analisis multidimensional scaling dapat digunakan untuk menampilkan objek dan variabel secara simultan (sekaligus) dalam ruang multidimensi dan membandingan antara objek dengan objek lainnya berdasarkan kemiripan dan ketidakmiripan pada peta geometri/grafik yang memberi informasi yang lebih mudah untuk dipahami. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu, Multidimensional scaling pada pemetaan karakteristik di wilayah Provinsi Kalimantan Utara berada dalam kriteria baik, berdasarkan nilai STREES yaitu 5,264% dan nilai R^2 > 0,6 yaitu 0,99134 yang berarti model penskalaan layak untuk mewakili data input. Pemataan karakteristik faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan pada Provinsi Kalimantan Utara menunjukan bahwa kabupaten Malinau dan kabupaten Tanah Tidung memiliki kemiripan karakteristik kemiskinan yang perlu diperhatikan pemerintah yakni pada faktor pengguna Alat KB, penerima berasraskin dan penerima Bantuan Pemerintah Non Tunai (BPNT).
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
SAWAL MUSA. Jurusan Agroteknologi Fakultas Pertanian Universitas Kaltara Tanjung Selor Tahun 2023, Estimasi Sebaran Kebakaran Lahan. Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 Formula NBR (Dibimbing oleh Bapak Adymas Putro Utomo, S.P., M.T.) Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa luas areal dampak dari kebakaran lahan dengan menggunakan metode Citra Satelit Landsat 8 dan dikombinasi dengan Formula Normalized Burn Ratio (NBR). Pengambilan data dilakukan di Kecamatan Tanjung Selor Kabupaten Bulungan Kalimantan Utara. Data yang diperoleh akan digunakan sebagai data acuan untuk mengetahui areal sebaran kebakaran lahan melalui citra satelit landsat 8. Pengolahan data dilakukan di laboratorium Pedologi Pengindraan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis (PPJSIG) Fakultas Pertanian Universitas Kaltara. Kata kunci: Pemetaan area terbakar dengan metode Normalized Burn Ratio (NBR) menggunakan data landsat 8 di Kecamatan Tanjung Selor.
