ThesisOpen AccessPDF tersedia
2023•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
ROSPINA RURA. Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Klasifikasi Fakto-Faktor Penyebab Terjadinya DBD , (dibimbing oleh St. Syahdan). Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue dan ditular oleh nyamuk Aedes Aegypty. Berdasarkan profil kesehatan Provinsi Kaltara pada tahun 2016 jumlah kasus DBD masih sangat tinggi yaitu 1667 kasus. Bahkan, pada tahun 2019 Dinas Kesehatan Kabupaten Bulungan menetapkan temuan kasus DBD di Bulungan sebagai kejadian luar biasa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi faktor-faktor penyebab terjadinya penyakit DBD menggunakan metode Algoritma C5.0. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis vaktor mana yang paling mempengaruhi faktor-faktor penyebab terjadinya DBD menggunakan Algoritma C5.0 . Hasil analisis data dengan menggunakan metode Algoritma C5.0 menunjukkan bahwa variabel yang paling mempengaruhi dalam menganalisis faktor-faktor terjadinya DBD di Kabupaten Bulungan adalah variabel umur, riwayat penyakit, riwayat penyakit penyerta, jenis kelamin, serta riwayat pernah DBD.
ThesisOpen AccessPDF tersedia
2022•Skripsi, Thesis, Disertasi, dan Tugas Akhir
Peserta didik adalah anggota masyarakat yang berusaha mengembangkan dirinya melalui proses pendidikan pada jalur, jenjang, dan jenis tertentu, adapun beberapa atribut yang mempengaruhi dalam penerimaan peserta didik baru diantaranya yaitu, Jenis Kelamin (Laki-laki dan Perempuan), Asal Sekolah (SMP Berbasis Islam dan SMP Umum), Nilai Tes Matematika, Nilai Tes IPA, Nilai Tes Bahasa Inggris dan Nilai Tes IQ. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis atribut mana yang paling mempengaruhi dalam penerimaan peserta didik baru dengan menggunakan metode Algoritma C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui atribut yang mempengaruhi penerimaan peserta didik baru menggunakan metode Algoritma C4.5. Hasil analisis data dengan menggunakan metode Algoritma C4.5 menunjukkan bahwa atribut yang paling mempengaruhi dalam penerimaan peserta didik baru adalah nilai tes matematika yang memberikan kontribusi terbesar selanjutnya yaitu nilai tes bahasa inggris dan IPA serta yang memiliki kontribusi terkecil dalam pembentukan pohon keputusan yaitu AS (Asal Sekolah). Berdasarkan analisa hasil pengujian yang dilakukan dengan tingkat akurasi 90.76 %, presisi 94,20 % dan recall 92,85 %. Hal ini berarti algoritma klasifikasi C4.5 dapat diimplementasikan dengan baik dalam penerimaan peserta didik baru.
